Meta инвестировала в ИИ-стартап Databricks. Его IPO — одно из самых ожидаемых

Meta Platforms, владеющая Facebook, Instagram и WhatsApp, стала инвестором ИИ-стартапа Databricks, помогающего корпоративным клиентам анализировать огромные массивы данных. Databricks привлёк в сумме $10 млрд при оценочной стоимости в $62 млрд. Это стало одним из крупнейших раундов инвестиций в истории Кремниевой долины. А IPO Databricks входит в число самых ожидаемых в США в 2025 году. Стартап сотрудничает с Meta в создании основы её ИИ. Акции Meta поднялись до максимума за месяц.

Детали

Meta Platforms поучаствовала в раунде инвестиций стартапа Databricks, занимающегося анализом и обработкой больших данных, в качестве нового стратегического инвестора, заявил Databricks 22 января. Он сообщил о завершении раунда инвестиций J, в рамках которого стартап привлёк $10 млрд. Он не уточнил, какую долю из этой суммы вложила Meta. Стоимость всего Databricks в ходе раунда оценили в $62 млрд.

Также Databricks получил кредитную линию на сумму $5,25 млрд от банков во главе с JPMorgan Chase, Barclays, Citigroup, Goldman Sachs и Morgan Stanley. Компания намерена потратить привлеченные деньги, например, на новые ИИ-продукты, приобретения и расширение международной деятельности.

Акции Meta на торгах 22 января в моменте поднимались на 2,8% и достигли $633,7. Это максимум больше чем за месяц — после 12 декабря. Однако бумаги завершили торги с приростом лишь на 1,1% — до $623,5.

Контекст

Раунд Databricks стал одним из самых больших в истории Кремниевой долины, утверждает Axios. По количеству привлеченных денег стартап опередил разработчика ChatGPT — компанию OpenAI, которая в октябре 2024 года получила от инвесторов $6,6 млрд. Впервые о новом раунде Databricks заявил в середине декабря. Тогда об участии Meta не сообщалось.

Databricks тесно сотрудничает с Meta в работе над её большой языковой моделью (LLM) с открытым кодом Llama, которая лежит в основе искусственного интеллекта Meta, отметил Reuters.

«Тысячи клиентов используют Llama на Databricks, и мы тесно сотрудничаем с Meta, чтобы найти наилучшие способы обслуживания корпоративных клиентов с помощью Llama, — процитировало агентство сооснователя и гендиректора Databricks Али Годси. — Естественно, для обеих сторон имело смысл углубить партнёрство посредством этих инвестиций».

По данным Databricks, более 10 тыс. организаций, включая Comcast, Block, Rivian и Shell, используют платформу Databricks Data Intelligence для управления и анализа данных для ИИ-приложений.

В прошлом году венчурное финансирование позволило Databricks обучить свою собственную LLM с открытым исходным кодом под названием DBRX: это обошлось примерно в $10 млн, написал CNBC. В то время DBRX показала себя лучше, чем Llama от Meta и другие альтернативы в некоторых тестах, но другие ИИ-модели быстро превзошли её. Это одна из причин, по которой для Databricks было разумно объединиться с Meta, считает CNBC. У Meta достаточно денег на капитальные затраты для обучения моделей, а Databricks может использовать свои деньги другими способами, отметил Годси, которого процитировал телеканал.

Помимо Meta, в раунде финансирования Databricks принял участие катарский суверенный фонд Qatar Investment Authority, сообщил CNBC. По итогам прошлых раундов стартап привлёк в сумме $8,6 млрд от инвесторов, в числе которых были фонды Thrive Capital, Andreessen Horowitz, DST Global, GIC, Iconiq Growth, Insight Partners, MGX, Sands Capital, WCM Investment Management и Wellington Management, писал телеканал.

Когда IPO?

Первичное предложение Databricks — одно из самых ожидаемых инвесторами в 2025 году, но пока стартап с листингом не спешит.

«Если бы мы собирались выйти [на биржу], то самое раннее это случилось бы в середине следующего года. Это может случиться в следующем году», — говорил Годси в ноябре 2024-го.

Бумаги Meta за год подорожали на 63%. По данным MarketWatch, из 72 аналитиков, отслеживающих акции компании, 60 рекомендуют их к покупке, десять советуют держать, и двое — продавать. Консенсусная цена Уолл-стрит составляет $675,5 за акцию Meta, что на 8% выше текущей стоимости.